日本を対象とした研究

Early SNS-Based Monitoring System for the COVID-19 Outbreak in Japan: A Population-Level Observational Study

DOI: https://doi.org/10.2188/jea.JE20200150

Published: August 05, 2020

Authors: Daisuke Yoneoka, Takayuki Kawashima, Yuta Tanoue, Shuhei Nomura, Keisuke Ejima, Shoi Shi, Akifumi Eguchi, Toshibumi Taniguchi, Haruka Sakamoto, Hiroyuki Kunishima, Stuart Gilmour, Hiroshi Nishiura, Hiroaki Miyata

ハイライト：

• LINEのチャットボット機能を利用した、新型コロナウイルス（COVID-19）に対する個別情報提供システム（COOPERA：COvid-19. Operation for Personalized Empowerment to Render smart prevention And care seeking）の206,218人のデータを解析した。
• COOPERAは、COVID-19の疫学的傾向をモニターする初めてのシステムであり、このシステムは、政策決定の支援や医療資源の最適配分のための有用な洞察を提供する可能性がある。
• 参加者の96.93％がいかなる症状も無いと申告した。一方で、発熱の発症日（自己申告）と日別PCR陽性者数との間に0～3日の時間差を伴う有意な相関が認められた。COOPERAで報告されている発熱は、COVID-19の疫学状況を部分的には捉えており、リアルタイムでCOVID-19の流行規模を推定するための有用なツールとなる可能性がある。

Highlights in English:

• A chatbot-based healthcare system named COOPERA (COvid-19: Operation for Personalized Empowerment to Render smart prevention And care seeking) was developed in Japan.
• COOPERA is the first system to monitor epidemiological trends of COVID-19, which provides insights to assist political decisionmaking to tackle the epidemic.
• No symptoms were reported by 96.93% of participants, but we found a significant 0–3 day gap between the date of onset of self-reported fever and the date of report of polymerase chain reaction test results (confirmed COVID-19), suggesting that the fever reported in COOPERA partially captures the shape of COVID-19 and may be a useful tool to estimate the scale of the COVID-19 epidemic in real time.